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세이지는 공교육 현장에서 데이터분석 교육 문제를 해결하고자 합니다
세이지는 공교육 현장에서 데이터분석 교육 문제를 해결하고자 합니다
또한 데이터 격차를 해소하기 위해서 쌍방향 비대면 수업을 진행하고 공간의 제약을 극복합니다
또한 데이터 격차를 해소하기 위해서 쌍방향 비대면 수업을 진행하고 공간의 제약을 극복합니다
학교에서의 동아리, 진로 체험 활동, 교과 심화 과정을 활용하여 일상에서의 문제 해결을 목표로 데이터 분석 과정에 집중합니다
학교에서의 동아리, 진로 체험 활동, 교과 심화 과정을 활용하여 일상에서의 문제 해결을 목표로 데이터 분석 과정에 집중합니다
아울러 쌍방향 비대면 수업을 통해 대도시와 지방에서 동일한 교육을 제공하며, 특히 코로나 상황에서 최적의 교육 환경을 모색합니다
아울러 쌍방향 비대면 수업을 통해 대도시와 지방에서 동일한 교육을 제공하며, 특히 코로나 상황에서 최적의 교육 환경을 모색합니다
학생들이 데이터를 직접 다뤄보고 이해하며 이를 진로 설계에 고려할 수 있도록 교육 컨텐츠와 전략을 제공합니다
학생들이 데이터를 직접 다뤄보고 이해하며 이를 진로 설계에 고려할 수 있도록 교육 컨텐츠와 전략을 제공합니다
데이터 분석의 전 라이프 싸이클에 대해서 단계를 따라 수업을 진행하며, 현 시점에서 가장 잘 사용되고 학생들이 접근하기 쉬운 환경을 채택합니다. 또한 학습관리 시스템을 활용하여 쌍방향 비대면 수업을 진행합니다
데이터 분석의 전 라이프 싸이클에 대해서 단계를 따라 수업을 진행하며, 현 시점에서 가장 잘 사용되고 학생들이 접근하기 쉬운 환경을 채택합니다. 또한 학습관리 시스템을 활용하여 쌍방향 비대면 수업을 진행합니다
공교육 현장과 협업하여 고등학교 학생들의 데이터 분석 역량 키우기에 실질적인 솔루션을 제공합니다
공교육 현장과 협업하여 고등학교 학생들의 데이터 분석 역량 키우기에 실질적인 솔루션을 제공합니다
데이터 분석 역량 키우기 수업을 통해서 다양한 전공을 고민하는 학생들의 진로 선택에 도움을 주고자 합니다
데이터 분석 역량 키우기 수업을 통해서 다양한 전공을 고민하는 학생들의 진로 선택에 도움을 주고자 합니다
수업은 크게 데이터 분석 기초 및 응용 그리고 머신러닝 과정으로 구성됩니다
수업은 크게 데이터 분석 기초 및 응용 그리고 머신러닝 과정으로 구성됩니다
학교의 현황에 따라 유연하게 조합하여 수업 커리큐럼을 설계 할 수 있습니다.
학교의 현황에 따라 유연하게 조합하여 수업 커리큐럼을 설계 할 수 있습니다.
회사소개
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수업현장
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과정소개
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